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首页>奇幻玄幻>桥本香菜的启蒙教育>第6章、掌握命脉

  作出决定后,林城便上楼了。

  “阿...林城,你是林城吧。”靓丽女生仔细的盯着林城看,“没想到居然会在这里遇到你。”

  林城开始一边等,一边闭目养神。 ♋ 想到这里,林城的脸瞬间就红了。🛏

  “哦,好。”尹恩珠对着林城🏸的背影说道:“今晚早点回来。”  现在已经很尴尬了🔶,如果被恩珠阿姨发现自己...了,那要怎么解释。  林城将卫生间门锁上后,眼角突然瞥见自己昨天放在脏衣篓里的衣服不见了,那里面有自己的小内。

  是谁拿走了?🥔⛷

  到了公园后,林城心中🦉暗道:“今天比平时出门要早,可根据龙泉哥说法,刚吃完饭的这段时间,不适合剧烈运动。”  恩珠阿姨她,上身是真空的。  🧓那下👴面那

  尤其是那宛如蜜桃一样紧实的臀部,撑得瑜伽裤都有些发光。

  公园里,🎢林城看完朴宥拉的消息后,在附近的一🏛张长椅坐了下来。  车宝英越说越伤心,最后梨花带雨的问道:“他们现在还有在欺负你吗?”  林城:【♑我到公园了,你今天🤭要早点来吗?】

  女生染了紫✝色的头发,画着很时尚的妆,穿着也是十分靓丽。  场面顿时有些🔟尴尬。🛍  喜欢韩漫:龙国少年攻略首尔请大家收藏:韩漫:龙国少年攻略首尔🚲天悦更🛍新速度全网最快。

  “这位是?你阿姨家的姐姐吗?”车宝英指着朴宥拉问道。  是孝🐸♐真姐?🚋  “你来♐啦。”林城睁开眼睛说道。

  到了公园后,林城心中暗道:“今天比平时出门要早,可根据龙泉哥说法,刚吃完饭的这段时间,不适合剧烈运动。”  “回来啦,林城,赶快洗手快吃饭吧,都是你爱吃的中餐。”沙发上侧躺的尹恩珠,坐起来说道。  公园里,林🚹💐城看完朴宥拉的消息后,在附近的一张长椅坐了下来。

  林城拿出手机给朴宥拉发消息。  车宝英伸手和🍟朴宥拉的手握在了一起,😗微笑道:“你好,朴宥拉姐姐,我是林城欧巴的青梅竹马,也可以说是他的小迷妹。”

  尹恩珠也注意到了,于是🎥,开口问道:“阿城,你怎么了?”  “恩珠阿姨,我出门去锻炼了。”林城⏫借锻炼的理由,提前出门了。📯🎌  不过林城不能再继续⏫看下去了,赶紧坐了下去。

  尹恩🎯珠也注意到了,于是,开口问道:“阿城,你怎么了?”  这也使🔪得在她走路😎时,小内会时不时的露出来。  “好。”林😎城答应道。

  这章没💴有结束,请点击下一页继续阅读!林城也抬头看向女生,试探㊙的问道:“你是...车宝英?”  ㊙想🥀到这里,林城的脸瞬间就红了。

  尤其是那宛如蜜桃一样紧实的臀部,撑得瑜伽裤都有些发光。

  见林城慌慌🥍张张的往阳台走,尹恩珠就也跟了过来,看到林城再看这个,立马说道:“我今天洗衣服的时候看到的,就顺便帮👆你一起洗了。”  尹恩👆珠也注意到了,于是,开口问道:“阿城,你怎么了?”

  尹恩珠看着阳台上只晾着林城的衣物,顿时也有些尴尬,只好开玩笑的说道:“阿姨知道啦,林城已经长大了。”  朴宥拉推了推林😥城,坐到了他的旁边。

 🔓 “回来啦,林城,赶快洗手快😙吃饭吧,都是你爱吃的中餐。”沙发上侧躺的尹恩珠,坐起来说道。  只是林城想不通😙尹恩珠为什么要说谎。  场面顿时有🎿些尴尬。

  不等林城回答,朴宥拉站了起来,主动对车宝英伸出手,道:“你好,我叫朴宥拉,我和林城😁‘现在’是好朋友关系。”

🍢  没...没穿💢  林城注意到今天尹恩珠又穿了那件薄薄的连衣裙睡衣,可今天的空调是好🍢着的啊!

  “没错,林城欧巴,是我。”见林城还能认出自己,车宝英兴奋的说道。  林城:【我到👤公园了,你今天要早点来吗?】  这时🤯,车宝英注意到了坐在林城旁边的朴宥拉。

  朴宥拉特意在‘🥀现在’上加重了语气,向车宝英表明俩人的关系还会进一🎐步的发展。  尹恩珠也注意到了,于是,开口问道:“💪阿城,你怎么🎐了?”

  林🆖城打开卫生间的门,飞快朝阳台走去,只见自己的衣物都晾在上面。

  拿起旁边的手机,看到林城的消息后,露出了🗽笑容🐶。  林城注意到今天尹🐶恩珠又穿了那件薄薄的连衣裙睡衣,可今天的空调是好着的啊!

  恩珠阿姨她,🚓上身是真空的。📷  朴宥拉:🏡【你在那🚓等我吧。】  林城注意到今天尹恩珠又穿了那件薄薄的连衣裙睡衣,可今天的空调是好着的啊🏡!

 🙈 这也使得在她走路时,小内会时不时的露出来。  看到现如今如此漂亮的车宝英,林城也有些惊讶,这哪里是什么练习生,这🉐分明就是女团爱豆级别了啊!

  心想:就在这里等她好啦。

👿  林城有些不好意思,毕竟那些衣物👴上全是他的味道,自己现在已经是一个男人了,这样子不合适。

  “没错,林城欧巴,是我。”见林城还能认出自己,车宝英兴奋的说道。  朴宥拉:📁🌰【你在那等我吧。】  林城拿出手机给朴宥拉发消息。

作者感言

木屋里的这张奥斯塔迪亚雪山地图画得很细致,闻人对于这方面似乎挺有研究,正在帮助队员从地形上分析,走哪条路的风险最小。

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